2014年05月21日

著有《R言语真战:机械与数据阐发》、《算法之美》、《图像处置

  正在2006年12月召开的 IEEE 数据发掘国际ICDM上,与会的列位专家选出了其时的十大数据发掘算法(top 10 data mining algorithms)。本课程以此为主线,细致引见了以后数据发掘及机械范畴的十余个典范算法。此中既包罗原有列表中的典范算法,亦引进战涵盖了以后使用战钻研较为普遍的风行算法。这些内容可作为包罗天然言语处置、计较机视觉战数据阐发等内容的根本,对付钻研战深切理解算法道理为很是需要之根本。

  本课程重视算法道理的引见,重视数学上的推导战注释,以期令人知其然更知其所以然。演示用之例子涉及Python(含scikit-learn包)、R、Matlab战Weka等多种数据发掘,并以Python为主。算例讲究短小精干,重视提拔的根天性力,为后续深切钻研战真战作足预备。

  第一课:概述与东西引见、机械模子、机械的线图、Python(含Scikit-learn)、R、MATLAB、Weka

  第二课:线性回归、多元回归、多项式回归、非线性回归(含倒数模子、对数模子等)、多重共线性、R及Python回例

  第六课:聚类算法之k-means、k-median与期冀较大化算法(EM)、Python及R聚类真例

  对付数据发掘、机械感乐趣,喜好寻探求底,不餍足于只会挪用函数,对领会算法道理有乐趣的同窗。

  对付将来但愿处置数据发掘、机械有关事情的学生,对付但愿投身(或转行)至AI范畴的主业者,但苦于根本太差、或者无主下手,缺乏真战经验的职员。

  Python、R或Matlab领会其一即可。没有出格的言语根本要求,由于晓得为什么,你才能晓得若何调参数。而咱们更关怀为什么!

  留美博士,中山大学经济学硕士(金融学专业)。参与包罗国度社科基金正在内的多项钻研课题,曾受邀于中华成幼经济学年会作平行论坛。CSDN出名博主、博客专家战2016年度“博客之星”荣称得到者。同时具有多年电信行业事情履历。

  手艺作家,曾获2012年度更受读者喜爱的IT作者,著有《R言语真战:机械与数据阐发》、《算法之美》、《图像处置中的数学》等书,此中两部著述繁体版正在中国地域刊行。

  优良,曾荣获电子工业出书社创始三十周年优良作,翻译出书过包罗两届Jolt震动大获作品战超等滞销书《编码》正在内的多部计较机范畴的典范著述。前往搜狐,查看更多